薄井研二

薄井研二

(写真:Arsenii Palivoda / shutterstock

BIツールを導入しただけでは、データの民主化は進まない

データ駆動型の経営をするために、データ分析ツールの導入を検討している企業は多いことでしょう。しかし、ツールを入れただけではデータを活用するようにはならないのです。最大のポイントは組織のトップの決断です。

Updated by Kenji Usui on July, 21, 2023, 5:00 am JST

チームを横断した取り組みのために、強制力をもった執行が必要

現代の企業においてデータの民主化は重要な論点です。メンバーが幅広くデータを活用することは企業の成長に大きく貢献するでしょう。しかし、そこに至るためのアプローチがBIツールの導入などデータを分析する手段に偏っており、解決すべき問題をカバーできていません。なにかツールを導入すれば済むといったようなお手軽な手法で解決できるほど単純ではないのです。

データの民主化を進めるためには、ロジスティクスやガバナンスの問題を解決していく必要があるのです。分析するためのデータを用意したり、分析するインフラを作るだけでなく多くの人が効率よく安全にデータ分析できるような運用をしたり、リーガルの問題へ取り組んでいかなければいけません。このような問題は分析ツールだけでは解決できないのです。解決に向けて様々な手段で地道に取り組んでいかなければなりません。

なにより、これらの問題は現場だけで解決することが難しく、トップダウンに推し進める必要があるということです。ロジスティクスやガバナンスを改善するためには、チームを横断した全社的な取り組みが求められます。そのためにはチーム間の問題を調整するために強制力をもって執行する必要もあるでしょう。バランスを取りながら全体最適化を目指すことが重要です。